Профилактика диабета имеет важное значение для снижения риска смерти и заболеваний. На данный момент отсутствуют прогностические методы, которые бы позволили предположить развитие заболевания у здоровых на данный момент людей в будущем.
Заняться этой задачей решил автор нового исследования Акихиро Номура, доктор медицинских наук из Университета Канадзава, Япония.
Исследователи использовали модель машинного обучения. Этот тип искусственного интеллекта позволяет программе учиться самостоятельно.
Номура с коллегами провел анализ более полумиллиона общенациональных ежегодных отчетов по проверке здоровья почти 140 тыс. людей в период с 2008 по 2018 год в Канадзаве. Среди них у 65,5 тыс. человек диабета не было.
За период исследования было выявлено 4,6 тыс. новых пациентов с диабетом. Модель машинного обучения смогла определить будущих больных с точностью 94,9%.
Теперь Номура и его команда планируют проведение клинических испытаний с применением статинов для лечения пациентов, которые оказались в рисковой группе.
Источник